全球智能网联汽车产业正进入加速发展新阶段。在近日举行的2023世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部副部长辛国斌表示，将深化试点示范，尽快启动智能网联汽车准入和上路通行试点，形成一批国内外经营主体共同参与的特色示范项目。
数据显示，我国已累计开放测试道路2万多公里，总测试里程超过7000万公里，自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用有序开展。
近年来，我国智能网联汽车产业发展迅速，技术创新活力增强，固态激光雷达实现规模应用，智能驾驶大算力芯片实现量产装车。今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%，智能化道路改造、云控基础平台建设加快推进，带动交通通行和社会运行效率提升。
“要优化产业生态，推动车路协同基础设施建设，建立多级架构的云控基础平台，构建汽车、能源、智慧城市等融合互动的产业生态。”辛国斌说。
据了解，工信部还将完善标准法规，加快重点急需标准的制定修订，加强汽车与基础设施、信息通信等领域标准的协同，积极贡献基于中国实践的标准技术方案。同时，强化创新驱动，支持上下游企业建立创新联合体，取长补短、互相赋能，突破关键技术。
目前，全球智能网联汽车整车技术研发投入持续加大，自动驾驶技术逐步成熟。L2级（辅助自动驾驶）已实现规模应用和功能拓展，L3级（有条件自动驾驶）正逐步实现商业化，L4级（高度自动驾驶）正进行示范应用探索。
中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强认为，汽车智能化技术已取得较好产业化应用，但要实现真正的高级别自动驾驶，还存在亟待解决的问题。根据国际技术发展趋势和中国产业化特点，坚持“车路云”一体化的创新发展路径，是解决智能网联汽车产业化问题的关键。
近年来，在政策和市场的双重推动下，自动驾驶技术加速落地，产业链基础配套和市场开发也越来越成熟。专家认为，仅有车辆本身的智能还远远不够，自动驾驶技术发展需要从单车智能向“车路云”融合协同方向发展。这需要加强车辆路侧感知、计算、通信的边缘计算基础设施建设，并与边缘云、数据中心云实现多级云边协同。“车路云”的协同发展趋势，对路侧边缘计算基础设施的性能、存储、可靠性、软硬件协同等方面提出了更高要求。
在近日举行的边缘计算新品发布暨合作伙伴大会上，浪潮信息联合百度面向智慧交通场景发布首代车路协同路侧计算单元，能满足L2至L4等级自动驾驶融合应用的算力需求，并支持百度开放、兼容的智路OS操作系统连接上层场景，可在双向八车道路口全面感知信号灯、摄像头、激光雷达等状态，提供更精准的人、车、道路、交通事件等全要素实时监测和分析，通过“车路云”协同，有效减少不文明驾驶行为，让“聪明车”驶向“智慧路”。
边缘计算对智慧交通来说有怎样的意义？对此，浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波解释，例如在城市早、晚高峰遇到拥堵时，如果在主干路每个路口增加车路协同路侧计算单元，对路口人员、通行情况以及东南西北方向等待时间做出评估，把每个路口的数据汇总起来变成城市的整体大数据去做决策，会得出新的调控和优化策略。如果再与百度地图结合起来，给出行者直接分配一条路径，可以一路不停、直达终点，这就是未来的智慧交通场景。
“过去智慧交通的‘大脑’在城市的中心，现在智慧延展到了路侧，这就是边缘计算。”百度车路协同首席架构师王淼说。
据了解，目前基于该车路协同核心计算单元构建的“感知—计算—通信”路侧边缘智能体系正在北京、武汉、福州高等级自动驾驶示范区进行部署测试，未来将为建立城市级“车路云一体化”示范应用区提供服务。测试数据显示，基于首代车路协同核心计算单元构建的路侧边缘智能体系，能实现对路口范围的人、车、道路、环境、交通事件的全要素实时监测和分析，各项指标均大幅优化，将有效提升交通出行安全性。
